圖像增強(qiáng)與復(fù)原方法在X射線圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、本文首先介紹了X射線成像系統(tǒng)在工業(yè)無損檢測(cè)中的應(yīng)用，分析了影響計(jì)算機(jī)X射線成像質(zhì)量的因素，進(jìn)行了X射線數(shù)字圖像的降質(zhì)分析。然后，系統(tǒng)地對(duì)降低X射線數(shù)字圖像質(zhì)量的因素進(jìn)行了研究，并應(yīng)用圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原的方法對(duì)降質(zhì)X射線數(shù)字圖像進(jìn)行處理。同時(shí)介紹了圖象并行算法的特點(diǎn)與設(shè)計(jì)原則，以更好的優(yōu)化圖象處理算法。 在圖像增強(qiáng)方面，本文在分析了高斯噪聲和脈沖噪聲特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，介紹了處理實(shí)際圖像時(shí)與仿真實(shí)驗(yàn)時(shí)使用的不同的噪聲評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。使用兩種典

2、型的濾波器分別對(duì)混合噪聲圖像進(jìn)行了濾波處理，取得了良好的效果。并通過使用SIMD并行運(yùn)算方式改寫了濾波算法程序，極大地提高了圖像濾波運(yùn)算的速度。 在圖像復(fù)原方面，本文分析了X射線數(shù)字圖像的退化因素，研究了圖像退化的數(shù)學(xué)模型、圖像復(fù)原的病態(tài)和正則化處理、X射線成像系統(tǒng)的調(diào)制傳遞函數(shù)。在X射線數(shù)字圖像復(fù)原方法上使用維納濾波、最小二乘濾波和自適應(yīng)復(fù)原濾波方法并結(jié)合計(jì)算降晰函數(shù)的方法對(duì)采集到的焊縫缺陷圖像進(jìn)行處理，取得了良好的效果，為進(jìn)