基于X射線圖像處理的石油焊管缺陷檢測(cè)技術(shù).pdf

1、焊縫缺陷作為影響石油鋼管制管質(zhì)量的主要因素，成為鋼管質(zhì)量檢測(cè)中的主要任務(wù)之一。本文主要研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)在石油鋼管X射線焊縫圖像缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用，并利用可視化的Delphi軟件對(duì)焊縫圖像進(jìn)行相應(yīng)的處理。
　　 由于受噪聲的影響，X射線實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)采集到的焊縫圖像存在對(duì)比度低、邊緣比較模糊等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)焊縫缺陷自動(dòng)分析、檢測(cè)和評(píng)片系統(tǒng)的難度很大。
　　 針對(duì)其特點(diǎn)，在分析石油鋼管X射線焊縫圖像主要特征的前提下，對(duì)圖像進(jìn)行

2、預(yù)處理、噪聲濾除、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)和特征提取等處理，突出了缺陷的特征。首先采用中值濾波改進(jìn)算法濾除圖像中的噪聲，提高了圖像整體的灰度值；其次，在圖像增強(qiáng)中通過(guò)對(duì)非線性正弦函數(shù)增強(qiáng)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)算法的比較，證實(shí)正弦函數(shù)增強(qiáng)算法能較好的提高目標(biāo)與背景的對(duì)比度；第三，采用Sobel邊緣檢測(cè)算子檢測(cè)出焊縫圖像的邊緣，并用最小二乘法對(duì)不連續(xù)的邊緣進(jìn)行曲線擬合以利于計(jì)算機(jī)識(shí)別；最后對(duì)處理后的二值化圖像邊緣線內(nèi)部的缺陷采用遞歸的二值化圖像連通域