基于X射線的食品異物圖像的邊緣檢測算法研究.pdf

1、食品安全事關人類健康，食品異物檢測在食品加工中具有重要意義。而X射線是目前廣泛應用的方法，而X射線食品異物檢測的精度及可靠性則取決于X射線食品異物圖像的識別。
　　本文研究工作聚焦X射線食品異物檢測圖像的邊緣檢測處理硬件和軟件系統(tǒng)。首先建立了由X射線發(fā)生裝置、X射線探測器單元、傳動機械裝置、圖像采集卡和計算機等組成的實驗硬件系統(tǒng)。然后基于改進的Canny算子探索了邊緣檢測技術。Canny算子把檢測問題轉換為檢測單位函數(shù)極大值的問題

2、，先對信號使用高斯濾波器進行平滑濾波，以過濾噪聲，然后選定雙閾值提取邊緣。本文針對Canny算子有閾值需要手工選取的缺點提出一種在這基礎上改進了的邊緣檢測算法，該算法能夠根據(jù)圖像自身特點自適應地調整閾值，使選取的邊緣能夠最大程度的保留異物邊緣的同時去除其他邊緣，減少目標篩選工作量。本文還探索了對X射線圖像的亞像素級的邊緣檢測。實現(xiàn)了基于擬合內插的Hessian矩陣法和基于曲面擬合Zernike正交矩法，并對這兩種方法進行了試驗。本文最后