基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測(cè)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、邊緣檢測(cè)在數(shù)字圖像處理中扮演著非常重要的角色。傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算子,比如Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,Laplace算子均是線性濾波方法,在邊緣檢測(cè)中存在檢測(cè)不完整、邊緣模糊等缺點(diǎn)。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是一種非線性圖像處理和分析理論,而且具有一套非常完整的理論知識(shí)、方法和算法體系。它是以圖像的形態(tài)特征為研究對(duì)象,具有簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù),保持圖像的基本形態(tài)特征的特點(diǎn),因此被廣泛應(yīng)用于圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域。
　　本文首先介紹了圖

2、像邊緣檢測(cè)的背景、發(fā)展和意義。接著介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論知識(shí),分析和對(duì)比了各個(gè)運(yùn)算的特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn),從二值形態(tài)學(xué)推廣到灰度形態(tài)學(xué),而且分別介紹了二值形態(tài)學(xué)和灰度形態(tài)學(xué)在圖像處理中的一些應(yīng)用。然后介紹了現(xiàn)有的一些邊緣檢測(cè)算法,就經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算子(比如Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子Robinson算子等)與線性的邊緣檢測(cè)算子(即Canny算子、LOG算子等)的思想和性質(zhì)進(jìn)行了探討和研究,同時(shí)給出了新興的一些邊緣檢

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