基于數(shù)學形態(tài)學和形態(tài)小波的邊緣檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出了兩種邊緣檢測算法：一種是基于邊緣聚焦的邊緣檢測算法，其基本思想是利用LoG算子檢測結果和Roberts算子檢測結果進行邊緣聚焦來替代多尺度算法的迭代過程，并引入了數(shù)學形態(tài)學運算來提高該算法的抗噪能力。本算法克服了LoG算子、Canny算子等經(jīng)典邊緣檢測算子對噪聲十分敏感的問題，以及多尺度邊緣檢測由于進行多次迭代而引起運算的時間復雜度較高的問題；另一種是基于不可分采樣的形態(tài)小波濾波算法，其基本思想是根據(jù)感興趣的邊緣方向選擇采樣矩

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