基于小波和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的視頻編碼.pdf

1、目前,許多實(shí)用的圖像編碼算法都是基于空間域的運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償、預(yù)測(cè)誤差的DCT及量化以及變換系數(shù)的熵編碼的混合編碼方法,但是基于DCT的算法有其固有的缺點(diǎn),即方塊效應(yīng)和"飛蚊噪聲",尤其在低速率下更是如此而這無法適應(yīng)帶寬比較低的情況下的視頻傳輸.而小波變換具有良好的空間——頻率局域化等特性,非常適合描述非平穩(wěn)圖像信號(hào).同時(shí)由于基于小波圖像分解后各子帶中重要系數(shù)的"聚類"特性,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的膨脹算子直接對(duì)各子帶的重要系數(shù)進(jìn)行檢測(cè)、提取和

2、編碼,可彌補(bǔ)小波編碼的不足,并且降低運(yùn)算的復(fù)雜度,可取得了很好的編碼效果.本文在介紹了視頻編碼基本原理的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了基于小波的視頻編碼系統(tǒng)的工作原理和基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的小波編碼,總結(jié)了小波圖像編碼的經(jīng)典算法以及存在的問題,提出了一種基于小波和形態(tài)學(xué)的視頻編碼的改進(jìn)算法.我們將視頻編碼系統(tǒng)分成幀內(nèi)編碼和幀間編碼兩大模塊:對(duì)于幀內(nèi)編碼,我們?cè)黾恿烁杏X量化,提出一種以小波零樹編碼和MRWD編碼為基礎(chǔ)的改進(jìn)小波編碼,并且采用定點(diǎn)方式實(shí)現(xiàn)算術(shù)