基于CB數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、邊緣檢測(cè)一直是圖像處理領(lǐng)域研究比較多的課題，也是一個(gè)熱點(diǎn)課題。經(jīng)過(guò)多年的研究，許多算法被提出。邊緣檢測(cè)算法主要分為以下六大類：空域微分算子法、小波變換法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、分形理論法、模糊檢測(cè)法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法。其中數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)作為一種非線性濾波算子被廣泛地研究，主要方法有：形態(tài)學(xué)梯度法、Top-hat法和多尺度法。在經(jīng)典形態(tài)學(xué)中，各種運(yùn)算均以結(jié)構(gòu)元素與圖像形態(tài)上的匹配程度來(lái)決定變換的結(jié)果。因此當(dāng)需要處理的對(duì)象具有不同的表現(xiàn)形態(tài)時(shí)，不同的結(jié)構(gòu)元素

2、就必須被同時(shí)使用。這導(dǎo)致了很大的結(jié)構(gòu)元素集，不僅使系統(tǒng)效率低，也難以獲得滿意的效果?；谶@種認(rèn)識(shí)，產(chǎn)生了基于輪廓結(jié)構(gòu)元素的形態(tài)學(xué)(Contour Bougie)，簡(jiǎn)稱為CB形態(tài)學(xué)。這種形態(tài)學(xué)運(yùn)算建立在新的處理原則上，從而弱化了結(jié)構(gòu)元素形狀對(duì)處理結(jié)果的影響。作為一種新理論，CB形態(tài)學(xué)在濾除噪聲以及保護(hù)圖像細(xì)節(jié)信息方面有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。本文主要討論CB形態(tài)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，并在其基本運(yùn)算的基礎(chǔ)上，引入多尺度的概念，進(jìn)而提出了基于CB形態(tài)學(xué)的多