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文檔簡介
1、本研究成功地開發(fā)一套X射線食品異物檢測硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng),硬件系統(tǒng)由X射線光源、線陣探測器、防護裝置以及傳送裝置組成;軟件系統(tǒng)實現(xiàn)了圖像處理基本功能和異物自動識別功能。 本研究內(nèi)容主要包括以下幾部分:1.分析了X射線成像的過程,研究了線陣探測器成像的優(yōu)化方法和圖像的校正方法。2.采用線陣探測器成像,建立了能夠準確預測在不同管電壓、管電流和積分時間條件參數(shù)下X射線圖像空白背景像素數(shù)值數(shù)學模型,模型擬合度達到0.9965,可以去除圖
2、像背景,從而減少數(shù)據(jù)處理量和提高檢測速度。3.研究了X射線圖像中對食品異物的自動判斷方法,利用自適應中值濾波和數(shù)學形態(tài)學進行模擬沒有異物的圖像,然后進行圖像減影操作,進行閾值分割。在對食品中混入密度差異較大的金屬類異物和其他硬質(zhì)類異物檢測時,方法異物自動判斷準確率能達到99%。系統(tǒng)的精度為:準確判斷出直徑在0.8mm以上的金屬、玻璃等硬質(zhì)異物。4.本研究開發(fā)了一套食品異物自動判斷以及圖像處理分析軟件,系統(tǒng)功能實現(xiàn)了圖像處理與分析的基本功
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