彩色圖像Reinex增強(qiáng)方法研究.pdf

1、圖像作為一種信息載體，是人類獲取和交換信息的主要來源。圖像增強(qiáng)是圖像處理中的一個(gè)重要預(yù)處理環(huán)節(jié)，其主要目的是為了改善圖像的視覺效果，提高人的眼睛對圖像信息的識別能力。傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)方法有空域增強(qiáng)和頻域增強(qiáng)兩大類，但它們起初都是處理灰度圖像的，若直接應(yīng)用在彩色圖像的增強(qiáng)處理上會有許多缺陷。雖然興起的小波變換技術(shù)也能在圖像增強(qiáng)處理上得到較好的效果，但在增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)，會引起圖像整體視覺效果的損失和引入大量噪聲。
　　 在灰度圖像

2、增強(qiáng)方法基礎(chǔ)上演變來的圖像增強(qiáng)算法并不能有效的處理彩色圖像，它們沒有考慮人眼視覺系統(tǒng)的感知特性。因此一些學(xué)者從人眼視覺系統(tǒng)的感知特性出發(fā)提出多種彩色圖像增強(qiáng)算法，其中基于顏色恒常特性的經(jīng)典Retinex增強(qiáng)算法受到很多國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。Retinex理論的原理是利用人眼對物體顏色的感知，在外界照度條件變化的時(shí)候，仍能保持相對不變，表現(xiàn)出色彩恒常性。
　　 本文主要對基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)方法進(jìn)行了研究：
　　

3、第一，在分析了常用的Retinex圖像增強(qiáng)方法和模糊單尺度Retinex算法基礎(chǔ)上，針對Retinex算法在圖像增強(qiáng)處理時(shí)出現(xiàn)的光暈、偽影等現(xiàn)象，本文提出了一種融合模糊理論和多尺度Retinex的圖像增強(qiáng)方法。根據(jù)環(huán)繞點(diǎn)與當(dāng)前點(diǎn)在亮度、顏色等已知信息的相似程度，估計(jì)其光照強(qiáng)度與當(dāng)前點(diǎn)相似的模糊隸屬度函數(shù)，在此基礎(chǔ)上計(jì)算模糊環(huán)繞平均亮度值，避免了光照強(qiáng)度急劇變化產(chǎn)生的不良影響，使得Retinex能夠更好的模擬人眼視覺感知能力。