彩色圖像邊緣檢測(cè)方法的研究.pdf

1、在彩色圖像邊緣檢測(cè)的眾多方法中,采用主成份分析(PCA)方法提取目標(biāo)圖像主成分信息,輔以灰度邊緣檢測(cè)方法進(jìn)行處理,能夠有效地檢測(cè)彩色圖像邊緣。但是這種方法仍然會(huì)丟失圖像信息,從而破壞圖像邊緣的完整性。文章針對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了研究,對(duì)PCA彩色圖像轉(zhuǎn)換方法和邊緣檢測(cè)的處理手段做了改進(jìn)和擴(kuò)展,設(shè)計(jì)了能夠提高圖像邊緣檢測(cè)結(jié)果完整性的彩色圖像邊緣檢測(cè)方法。
　　 通過(guò)對(duì)彩色圖像邊緣檢測(cè)方法的分析,發(fā)現(xiàn)想要保持圖像信息的完整性,就要使得在圖

2、像處理中,每個(gè)步驟盡可能少丟失圖像信息。而彩色圖像邊緣檢測(cè)大體可分為兩個(gè)階段:彩色圖像的轉(zhuǎn)換和邊緣檢測(cè)處理。
　　 首先是對(duì)于傳統(tǒng)的PCA彩色圖像轉(zhuǎn)換方法的改進(jìn)。在以往使用PCA對(duì)彩色圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理時(shí),通常只使用第一主成分來(lái)近似彩色圖像,容易丟失圖像信息。即使是更進(jìn)一步的使用累計(jì)貢獻(xiàn)率的方法仍然存在這一問(wèn)題。文章中對(duì)PCA的處理結(jié)果進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)每個(gè)主成分分量中都包含了一定的邊緣信息,分別對(duì)其進(jìn)行處理和綜合,能夠最大程度的保

3、持圖像信息的完整性。
　　 其次是對(duì)于邊緣檢測(cè)方法的研究。在這一部分主要對(duì)基于小波分析的邊緣檢測(cè)方法和灰度形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行了改進(jìn),提高了這兩種方法檢測(cè)圖像中較弱邊緣的能力,在閾值劃分邊緣的階段能夠保持更多的邊緣信息。并且結(jié)合形態(tài)學(xué)原理和圖像的梯度特性形成了一種邊緣細(xì)化的方法。
　　 最后對(duì)文章中的方法進(jìn)行了綜合分析,討論了PCA方法的適用范圍,小波分析方法和灰度形態(tài)學(xué)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。對(duì)于彩色圖像的綜合處理進(jìn)行了仿真研究,對(duì)于