基于紅外圖像邊緣信息的彩色圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割是指把圖像分成各具特性的區(qū)域并把其中感興趣的區(qū)域提取出來的方法和技術。圖像分割在醫(yī)學、航天、軍事等領域都發(fā)揮了巨大的作用。隨著采集設備的高速發(fā)展，人們對圖像處理的要求也越來越多樣化和復雜化。而彩色圖像由于其包含著豐富多樣的顏色特征信息，其信息量是其他圖像來源所不能代替的。因此，彩色圖像的分割技術受到了人們越來越多的關注。
　　 本文提出一種將彩色圖像中感興趣區(qū)域分割提取出來的新方法。利用紅外圖像和彩色圖像相結合，通過多信

2、息源之間的互補性完成對彩色圖像中目標的準確提取。將設備采集到的紅外圖像，利用直方圖規(guī)定化的方法增強圖像的邊緣對比度，并計算合理閾值進行二值化，有利于提高后續(xù)的邊緣檢測算子對目標邊緣的識別能力。對檢出的多條邊緣采用提取最長邊緣的方法，將邊緣線中最長的輪廓線提取出來，并認定為目標邊緣輪廓，從而將感興趣的目標區(qū)域從紅外圖像中抽取出來。同時將輪廓信息轉換成鏈碼進行信息存儲，使用8鄰域鏈碼記錄紅外圖像所提取邊緣的坐標與方向，并應用于同一個角度采集

3、得到的彩色圖像中去，對彩色圖像相應坐標進行邊緣鏈接直至邊緣閉合，達到將彩色圖像中感興趣區(qū)域提取出來的目的，完成圖像分割。
　　 與傳統(tǒng)彩色圖像分割方法相比，本文提出的方法解決了彩色圖像分割中對色彩空間轉換的要求，同時可以避免對彩色圖像單通道的抽取計算和多通道圖像還原對圖像自身質(zhì)量的影響。相比于彩色圖像的直接分割操作，利用紅外圖像信息含量少、灰度對比明顯的特性來區(qū)分目標與背景，能使對目標邊緣的提取更為容易。能夠有效的解決在自然環(huán)境

4、條件下，目標與背景之間的顏色高度相近時，很難利用閾值法進行有效分割的困擾。紅外圖像為完成彩色圖像分割提供了基礎條件，避免了對彩色圖像本身進行算法操作，有利于保持圖像像素自身的不變性。
　　 主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　 1.對利用多源圖像相結合進行圖像處理的方法進行綜述，對多源圖像采集設備進行分析、整理，研究掌握彩色圖像色彩空間的特性。
　　 2.圖像的分析處理。內(nèi)容包括對紅外圖像的對比度增強、對閾值計算