基于小波分析的彩色圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割是計(jì)算機(jī)圖象識(shí)別與理解中一個(gè)十分活躍的研究領(lǐng)域，是計(jì)算機(jī)圖像理解方法實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，由于彩色圖像提供了比灰度圖像更為豐富的信息，彩色圖像的分割在近幾年也越來(lái)越引起人們的重視，許多研究人員已相繼提出各種各樣的分割算法。本文在研究現(xiàn)有彩色圖像分割技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種新的彩色圖像分割處理方法——基于小波分析的彩色圖像分割方法研究。本文研究的主要內(nèi)容為： 首先，對(duì)圖像分割算法進(jìn)行分類(lèi)、歸納和總結(jié)，指出各類(lèi)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，為人們?cè)诓煌?/p>

2、的應(yīng)用場(chǎng)合及不同的圖像數(shù)據(jù)條件下選擇不同的分割方法提供了一定的依據(jù)。并對(duì)多年來(lái)彩色圖像分割領(lǐng)域中出現(xiàn)的彩色空間進(jìn)行歸納和總結(jié)，分析了近年彩色圖像分割發(fā)展趨勢(shì)及存在的問(wèn)題。 然后，對(duì)小波的相關(guān)理論和方法進(jìn)行較全面、系統(tǒng)的研究，尤其對(duì)本文將要采用的多分辨率分析、Mallat算法、雙正交小波及圖像小波變換理論進(jìn)行深入研究。分析研究模糊C均值聚類(lèi)和K-均值聚類(lèi)方法的彩色圖像分割。 最后，依照算法流程圖，采用二維雙正交Mallat