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文檔簡介
1、隨著計算機、通信和信息處理技術(shù)的發(fā)展,基于視頻的應(yīng)用展現(xiàn)出了強大的可擴展性。視頻對象分割,旨在分割出視頻序列中的運動對象并沿時間軸跟蹤運動對象的演進(jìn)。許多與圖像處理、視頻壓縮相關(guān)的應(yīng)用都依賴于對運動對象的分割。視頻對象分割技術(shù)同時也是基于內(nèi)容的視頻編碼、視頻內(nèi)容的操作和交互式多媒體等應(yīng)用的重要工具。對視頻對象的分割通常是將視頻的內(nèi)容分割成具有語義的區(qū)域,并進(jìn)一步作為對象來處理。這些語義上分割出的對象能夠獨立地編碼,從而實現(xiàn)交互式多媒體中
2、對視頻內(nèi)容基于對象的操作。雖然國內(nèi)外的學(xué)者們提出了許多分割方法,但由于視頻數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,至今為止還沒有一種是通用的、可靠的分割算法。
本文首先闡述了視頻對象分割技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,討論了該領(lǐng)域的基本研究方法。接著,本文討論了靜態(tài)圖像分割技術(shù),主要分析了圖像平滑方法和邊緣檢測技術(shù),對其中部分方法進(jìn)行了仿真,并對彩色圖像處理進(jìn)行了討論和仿真。然后,本文研究了動態(tài)視頻分割技術(shù)中的運動估計理論和方法,同時討論了目前主要的動態(tài)視頻分割方
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