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文檔簡介
1、圖像的邊緣是圖像最基本也是最重要的特征之一。邊緣檢測一直是圖像處理和計算機視覺領域經典的研究課題,其結果的正確性和可靠性將直接影響到機器視覺系統(tǒng)對客觀世界的理解。對于灰度圖像,人們已經提出了大量的邊緣檢測方法,各種檢測方法也已相當成熟。由于彩色圖像比灰度圖像能提供更多的信息,因此彩色圖像邊緣檢測越來越受到人們的關注。 本文主要工作如下: 1) 介紹了彩色圖像的基本知識和雙色性反射模型,對幾種常用且具代表性的顏色空間進行了
2、分類討論,研究了它們的視覺特性、空間轉換及復雜度和彩色不變性等。 2) 介紹了圖像噪聲的基本知識,分類討論了彩色圖像濾波技術,給出了濾波效果客觀評價的一般方法。 3) 系統(tǒng)介紹了彩色圖像邊緣檢測的相關概念,分類介紹了彩色圖像邊緣檢測方法,詳細介紹了幾種具有代表性的方法,并對它們的檢測結果進行了實驗對比。 4) 在顏色空間分析的基礎上,利用圖論中的最小生成樹概念,提出了一種基于YUV顏色空間和最小生成樹的彩色圖像邊
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