彩色人臉圖像中的眼睛定位及邊緣輪廓提取方法研究.pdf

1、人臉自動識別是一種利用計算機分析人臉圖像特征以實現人的身份驗證的技術，是近二十年來圖像處理、模式識別和計算機視覺領域中極富挑戰(zhàn)性的研究課題之一。多年來，人們對人臉識別技術中的許多問題都進行了深入的研究，并且已經研制出了不少有效的算法，然而，由于不同的人臉具有內在的相似性，而同一人臉的不同圖像則常常因為姿勢變化、表情變化和光照變化而表現出巨大的差異性，因此，現有的人臉識別技術仍然無法滿足實際應用的需要。 本文重點研究人臉中雙眼定位

2、問題和人臉邊緣輪廓提取的問題。眼睛的位置是實現人臉圖像幾何歸一化的必要條件，雙眼的定位因而成為全自動人臉識別中非常關鍵的一環(huán)；而人臉邊緣輪廓作為人臉的重要特征，是許多分類識別處理的基礎，對人臉識別也有著很重要的使用價值。本文主要做了以下兩個方面的研究： 第一，提出了一種基于眼睛灰度分布特征的眼睛區(qū)域搜索方法。該方法首先利用圖像的水平灰度投影確定人眼在圖像中的大致區(qū)域，然后利用眼睛的灰度分布特征進一步確定更小的眼睛分布區(qū)域，在此基

3、礎上利用點Hough變換精確定位眼睛。 第二，基于傳統(tǒng)的邊緣提取算法提出了一種自適應搜索輪廓線算法，首先基于人臉檢測結果確定內外輪廓及搜索路徑，然后對于每一條搜索路徑提取出真正的輪廓點，最后利用人臉輪廓的平滑性通過曲線擬合完成輪廓線提取。 本文在已建立的人臉圖像庫上作了大量實驗。結果數據表明本文所提出的眼睛定位算法易于實現而且具有較好的光照魯棒性。而人臉邊緣輪廓的提取算法能在保持邊緣檢測精度的情況下，克服噪聲對輪廓特征提