低對(duì)比度圖像增強(qiáng)及圖像邊緣檢測(cè)方法.pdf

1、由于受到光照環(huán)境等條件的限制，圖像獲取設(shè)備采集的圖像有時(shí)是低亮度或高亮度圖像，這些圖像的一個(gè)共同缺陷是對(duì)比度低而使得圖像的視覺(jué)質(zhì)量差。為了提高圖像視覺(jué)質(zhì)量，或者使得圖像處理系統(tǒng)有一個(gè)“更好”的輸入，文章針對(duì)低亮度和高亮度圖像研究低對(duì)比度圖像增強(qiáng)技術(shù)及邊緣檢測(cè)技術(shù)。
　　在低對(duì)比度圖像增強(qiáng)技術(shù)方面，文章首先研究低亮度彩色圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法。該算法通過(guò)構(gòu)造復(fù)合拋物線函數(shù)進(jìn)行全局亮度自適應(yīng)調(diào)節(jié)、局部對(duì)比度自適應(yīng)增強(qiáng)以及顏色恢復(fù)三個(gè)步驟實(shí)

2、現(xiàn)。使用該算法增強(qiáng)低亮度彩色圖像后圖像細(xì)節(jié)特別是暗區(qū)域的細(xì)節(jié)特征較其它某些方法更突出。該算法的不足是基于串行機(jī)制設(shè)計(jì)的，且只適用于低亮度彩色圖像增強(qiáng)，文章針對(duì)這些不足提出了一個(gè)改進(jìn)算法。改進(jìn)算法基于并行機(jī)制而且適用于低亮度和高亮度彩色圖像增強(qiáng)。改進(jìn)算法首先把RGB彩色圖像轉(zhuǎn)換為亮度（灰度）圖像，然后對(duì)亮度圖像進(jìn)行亮度調(diào)節(jié)與對(duì)比度增強(qiáng)并行處理，最后對(duì)第二步的結(jié)果利用顏色線性恢復(fù)模型進(jìn)行顏色恢復(fù)。針對(duì)低亮度和高亮度圖像對(duì)比度增強(qiáng)，文章中改進(jìn)

3、算法與當(dāng)前兩個(gè)主流的算法比，在增強(qiáng)圖像的視覺(jué)效果、算法計(jì)算效率、參數(shù)的魯棒性方面具有一定優(yōu)勢(shì)。
　　在低對(duì)比度圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)方面，文章首先利用四元數(shù)理論，結(jié)合彩色圖像像素的亮度差異和色度差異，將亮度與色差綜合起來(lái)構(gòu)造四個(gè)四元數(shù)算子,提出了基于四元數(shù)理論的彩色圖像邊緣檢測(cè)算法，該算法不僅適用于低亮度和高亮度彩色圖像邊緣檢測(cè)，還可以用于亮度正常的彩色圖像邊緣檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文章所提出的邊緣檢測(cè)算法對(duì)低亮度彩色圖像邊緣檢測(cè)與目前常用