基于模糊理論的圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究.pdf

1、圖像增強(qiáng)是按特定的需要采用特定的方法強(qiáng)化突出圖像中的某些信息,同時(shí)抑制、削弱或消除無(wú)關(guān)信息,將原圖轉(zhuǎn)換成有利于人眼觀察或機(jī)器進(jìn)行識(shí)別處理分析形式的圖像處理方法。但是,采用傳統(tǒng)的對(duì)比度增強(qiáng)方法獲得的增強(qiáng)圖像,可能存在圖像過(guò)度增強(qiáng)。本文研究?jī)?nèi)容針對(duì)圖像增強(qiáng)的方法進(jìn)行了研究與改進(jìn),具體的內(nèi)容安排如下:
　　1.本文針對(duì)以上問(wèn)題,首先介紹了傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)的方法,并指出傳統(tǒng)方法的不足之處,同時(shí)給出對(duì)比度增強(qiáng)算法的一些基本內(nèi)容。然后再根據(jù)圖像

2、增強(qiáng)處理的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)模糊性這一特點(diǎn)引入了模糊數(shù)學(xué)理論,并對(duì)已有的模糊增強(qiáng)算法進(jìn)行了研究,指出這些方法存在的問(wèn)題,同時(shí)介紹了改進(jìn)方法。針對(duì)Pal方法中的信息丟失的缺點(diǎn)給出了一種改進(jìn)的方法,自適應(yīng)閾值算法,并給出了改進(jìn)的隸屬度函數(shù),有效的改善信息丟失的缺陷。
　　2.本文著重研究了模糊對(duì)比度增強(qiáng)方法,重點(diǎn)介紹了模糊非線性對(duì)比度增強(qiáng),將圖像從灰度域變換到模糊域,根據(jù)傳統(tǒng)的模糊增強(qiáng)方法在模糊隸屬度的基礎(chǔ)上引入對(duì)比度概念,并作非線性變換,

3、在模糊域上增強(qiáng)之后,根據(jù)隸屬度函數(shù)做逆變換,得到增強(qiáng)后的圖像。由實(shí)驗(yàn)分析可知,增強(qiáng)后的圖像細(xì)節(jié)信息更加明顯。
　　3.本文還引入同質(zhì)性測(cè)度定義的對(duì)比度增強(qiáng),根據(jù)圖像領(lǐng)域內(nèi)的信息是否相似的特征,來(lái)定義同質(zhì)性,對(duì)達(dá)到一定相似度的局部圖像信息進(jìn)行增強(qiáng)。本文在同質(zhì)性增強(qiáng)的基礎(chǔ)上引入了模糊熵的概念,并用基于模糊熵的邊緣特征來(lái)重新定義同質(zhì)性,并在對(duì)比度變換中引入非線性變換。
　　最后,通過(guò)MATLAB平臺(tái)對(duì)本文的方法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了