多重虛擬曝光夜視圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究.pdf

1、在夜晚?xiàng)l件下拍攝到的圖像對(duì)比度低，信息缺失，對(duì)諸多領(lǐng)域獲取圖像細(xì)節(jié)信息造成不便。在我們的日常生活中，數(shù)碼相機(jī)和智能手機(jī)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于照片的拍攝。但是數(shù)碼相機(jī)和智能手機(jī)在動(dòng)態(tài)范圍有一個(gè)限制，這個(gè)限制遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類(lèi)可以感知的范圍。因此，在高動(dòng)態(tài)范圍拍攝到的照片常常會(huì)在陰影中或者高亮度的區(qū)域顯示出曝光不足或者是曝光過(guò)度。
　　針對(duì)目前低照度圖像增強(qiáng)領(lǐng)域復(fù)原效果較好的算法，學(xué)習(xí)和仿真了采用暗原色先驗(yàn)理論的低照度圖像增強(qiáng)算法。針對(duì)暗原色算法部

2、分細(xì)節(jié)丟失，色彩稍有失真的缺點(diǎn)，本文提出了一種基于改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)夜視圖像增強(qiáng)算法。對(duì)夜視圖像進(jìn)行 RGB空間轉(zhuǎn)換后，估計(jì)全局大氣光和傳輸系數(shù)，并對(duì)傳輸系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，然后對(duì)增強(qiáng)后的圖像做色彩保持處理得到最終增強(qiáng)圖像。所提新算法在保持邊緣的同時(shí)降低計(jì)算復(fù)雜度，又能恢復(fù)出具體圖像細(xì)節(jié)信息，并且運(yùn)行時(shí)間也較優(yōu)。
　　然后將虛擬曝光技術(shù)與圖像融合技術(shù)相結(jié)合，提出了一種基于曝光融合的夜視圖像增強(qiáng)算法來(lái)增強(qiáng)這類(lèi)圖像。首先，對(duì)于輸入的夜視圖像，

3、通過(guò)虛擬曝光技術(shù)進(jìn)行多倍曝光得到虛擬曝光圖像序列，利用圖像融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬曝光圖像序列的圖像融合，最后對(duì)融合后的圖像進(jìn)行色彩還原阻止相關(guān)色相轉(zhuǎn)移和顏色飽和度下降，從而得到最終的增強(qiáng)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可有效增強(qiáng)夜視圖像，提高圖像對(duì)比度、突出細(xì)節(jié)信息并且減少噪聲。
　　最后本文提出了夜視圖像能見(jiàn)度評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了圖像清晰化系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以處理霧天、低照度、沙塵和水下等環(huán)境的圖像，本文所研究的夜視圖像增強(qiáng)算法作為其中一個(gè)模塊可完