版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、結合CMOS圖像傳感器(CIS)自身特點及發(fā)展現(xiàn)狀可知,將CIS同圖像處理模塊片上集成,是其發(fā)展的主流趨勢。通過對圖像處理算法進行優(yōu)化,在提高算法處理效果的同時降低硬件消耗,可以避免對CIS產(chǎn)生較大噪聲影響,有利于提高圖像質量、節(jié)省面積和功耗。
本文對兩個重要的圖像處理模塊:自動白平衡模塊和對比度增強模塊,進行算法優(yōu)化和硬件驗證,主要內(nèi)容包括:算法提出、軟件建模、效果分析、精度分析、硬件實現(xiàn)、FPGA測試平臺搭建、硬件調(diào)試
2、驗證、結果分析及DC綜合等。
在白平衡方面:本文提出了一種基于色差的自動白平衡算法,通過色差比較濾除色塊內(nèi)部點,使得色溫統(tǒng)計更加準確。色差比較選用CIE1976 Lab色差公式,根據(jù)硬件實現(xiàn)要求,采用分段線性擬合,并對擬合精度和調(diào)節(jié)效果進行主觀評價和客觀分析。
本文提出的同曝光結合自動對比度增強算法,連接了圖像采集領域和圖像后處理領域。前者通過減小曝光目標值,提高對高亮度區(qū)域信息的捕捉能力;后者在保證增強前后
3、灰度級不損失的前提下,對低亮度區(qū)域進行增強,實現(xiàn)明暗區(qū)域兼顧的目的。最后從主客觀兩方面出發(fā),確定曝光參數(shù)、分析比較增強結果。
為了測試兩算法的硬件實時工作情況,搭建了FPGA測試平臺。平臺搭建工作包括編寫和調(diào)試以下輔助模塊:控制信號傳輸模塊、插補模塊、自動曝光模塊、灰度世界白平衡模塊等。通過對白平衡模塊和對比度增強模塊硬件調(diào)試結果分析,表明兩算法調(diào)節(jié)效果顯著,模塊工作正常,符合設計要求。
FPGA綜合和DC綜
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 灰度圖像對比度增強
- 紅外圖像對比度增強算法研究.pdf
- 紅外圖像對比度增強算法研究
- 數(shù)字圖像對比度增強技術研究.pdf
- 低對比度圖像增強及圖像邊緣檢測方法.pdf
- 多波段彩色夜視對比度增強技術.pdf
- 實時紅外圖像對比度增強技術研究.pdf
- 霧天低對比度圖像增強方法的研究.pdf
- 低質視頻序列的對比度增強算法研究.pdf
- 自動白平衡算法研究及軟硬件實現(xiàn).pdf
- 基于模糊理論的圖像對比度增強算法研究.pdf
- 基于視覺感知的圖像對比度增強算法研究.pdf
- 霧天降質圖像的對比度增強方法研究.pdf
- 灰度和彩色圖像對比度增強的PDE方法研究.pdf
- 低對比度顯微圖像的顏色增強方法研究.pdf
- 多重虛擬曝光夜視圖像對比度增強算法研究.pdf
- 基于人眼感知的圖像對比度增強算法研究.pdf
- 灰度圖像多尺度對比度增強電路設計與實現(xiàn).pdf
- 低對比度線段檢測及應用.pdf
- CCD圖像對比度測試方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論