低對比度目標(biāo)探測技術(shù).pdf

1、分類號：叢2l!UDC：密級：編號：低對比度目標(biāo)探測技術(shù)LowContrastTargetDetectionTechnolog)7學(xué)位授予單位及代碼：籃蠶墨王盔芏(!Q!豎!學(xué)科專業(yè)名稱及代碼：堂堂工猩!Q8Q塑Q!研宄方同：塑叢堂坐塑查盈工猩墮旦指導(dǎo)敦師：王至圭塾簍論文起止時(shí)間：20103101012申請學(xué)位級別：碩士研宄生：關(guān)皓文摘要實(shí)時(shí)聯(lián)合變換相關(guān)器具有光學(xué)處理器二維并行處理及大信息容量的特點(diǎn)；又同時(shí)有數(shù)字計(jì)算機(jī)的運(yùn)算精度高、靈活

2、性好便于控制、判斷等優(yōu)點(diǎn)。光學(xué)相關(guān)處理就是用光學(xué)的方法探測識別待測目標(biāo)和參考模扳的相似度，在復(fù)雜背景及噪聲很大的情況下獲得我們想要的信息。通過光學(xué)相關(guān)的方法，我們可從混亂的圖像中找出所需目標(biāo)來達(dá)到對圖像準(zhǔn)確識別的目的。本論文通過實(shí)時(shí)聯(lián)合變換相關(guān)器識別低對比度日標(biāo)圖像，在識別過程中存在大量的背景噪音干擾等多方面因素，所以對于普通方法很難達(dá)到理想的效果。本文提出了小波變換與荻度拉伸以及canny算法相結(jié)合的方法，不僅使圖像增強(qiáng)而且提高了聯(lián)合