基于多尺度局部對比度的紅外小目標(biāo)識別.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，紅外小目標(biāo)識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事、醫(yī)學(xué)、航天等領(lǐng)域，例如精確制導(dǎo)系統(tǒng)、預(yù)警系統(tǒng)、無人偵察機等。研究紅外小目標(biāo)識別技術(shù)具有非常重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　紅外小目標(biāo)能量弱、面積小、信噪比低，在復(fù)雜背景下容易被淹沒，所以識別紅外小目標(biāo)是一項非常具有挑戰(zhàn)性的工作。本文研究的主要內(nèi)容與工作概括為以下四個方面：
　　(1)用掩模圖像以及形態(tài)學(xué)方法提取紅外圖像的背景，為后續(xù)計算多尺度局部對比度提供背景圖像

2、。對于以海洋為背景的圖像，用Hough變換提取海天線，確定目標(biāo)的感興趣區(qū)域。
　　(2)基于紅外小目標(biāo)的局部特征，采用多尺度局部對比度（Multi-scale Local Contrast Measure,MLCM）增強目標(biāo)的信號，抑制背景。然后，通過恰當(dāng)?shù)拈撝堤崛∧繕?biāo)。多目標(biāo)識別時將閾值由大到小逐步遞減，通過分析目標(biāo)識別的效果，自動選擇最佳的閾值。
　　(3)在紅外小目標(biāo)識別的實際應(yīng)用中，要求算法具有非常高的實時性。所以，