基于DSP的小目標(biāo)識別.pdf

1、本文主要研究在復(fù)雜背景情況下小目標(biāo)識別的算法，并且根據(jù)現(xiàn)有硬件的處理能力，本文提出一套針對復(fù)雜背景條件下的小目標(biāo)識別的算法。以TI公司高性能數(shù)字信號處理芯片（TMS320DM642）為核心器件構(gòu)建實(shí)驗(yàn)平臺，并且將該算法移植到實(shí)驗(yàn)平臺中來加以驗(yàn)證。 通過對小目標(biāo)識別技術(shù)現(xiàn)狀的分析，其算法研究的關(guān)鍵在于算法的抗干擾能力、穩(wěn)定性和運(yùn)算量。我們認(rèn)為除了問題內(nèi)在的復(fù)雜性以外，實(shí)時性是制約小目標(biāo)識別系統(tǒng)應(yīng)用的一個重要因素。因此，為了促進(jìn)目標(biāo)

2、識別系統(tǒng)的應(yīng)用，必須把研究和實(shí)現(xiàn)分為兩個層次，即離線處理和在線實(shí)時處理有機(jī)聯(lián)系的分布式智能系統(tǒng)，以解決實(shí)時性、可應(yīng)用性、可開發(fā)性與問題復(fù)雜性的有機(jī)統(tǒng)一。在線處理部分必須是簡化的，能應(yīng)付有限情況而非萬能，從而可達(dá)到實(shí)時性。離線部分可以復(fù)雜得多，但不可能做到實(shí)時。 對在線處理部分來說，只有應(yīng)用效果顯著的圖像處理的算法，才能提高光測設(shè)備對小目標(biāo)的識別能力。但是在圖像處理系統(tǒng)中，實(shí)時的應(yīng)用環(huán)境有嚴(yán)格的幀，場時間限制，即每場圖像的處理必須

3、在20MS內(nèi)完成，針對復(fù)雜的圖像處理算法的可觀的運(yùn)算量，對系統(tǒng)的運(yùn)算速度又提出了更高的要求。所以解決問題的關(guān)鍵就是在現(xiàn)有硬件處理能力的基礎(chǔ)上選取一套高效的、優(yōu)化的算法。 本文首先比較了目標(biāo)識別領(lǐng)域一些常見算法的優(yōu)缺點(diǎn)，然后綜合本文所處理的視頻圖像的特點(diǎn)和實(shí)時性的要求，提出一種實(shí)用的核心算法，首先對每一幀圖像,采用Top-hat 變換形態(tài)學(xué)濾波，高通濾波、自適應(yīng)閾值分割等高通濾波,濾除每一幀圖像中的大面積背景。然后根據(jù)相鄰幀之間運(yùn)