基于向量小波多尺度紋理分析的紅外小目標(biāo)檢測.pdf

1、向量小波是在小波分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,向量小波可以同時(shí)擁有對稱性、正交性、緊支撐、高逼近階,具有標(biāo)量小波無法比擬的優(yōu)越性.紅外成像制導(dǎo)是一種十分重要且有較強(qiáng)抗干擾能力的制導(dǎo)體制,它已成為制導(dǎo)技術(shù)的一個(gè)主要發(fā)展方向.紅外圖像中的小目標(biāo)檢測對于紅外成像制導(dǎo)技術(shù)而言是最重要的關(guān)鍵技術(shù)之一,紅外小目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)的研究無論在理論方面還是在應(yīng)用方面都具有重要的價(jià)值.本文主要研究了向量小波在紅外小目標(biāo)檢測方面的應(yīng)用.由于小目標(biāo)紅外圖像中的目標(biāo)面

2、積較小,目標(biāo)常常淹沒在背景中,不易檢測,故紅外圖像中小目標(biāo)的檢測一直是紅外制導(dǎo)技術(shù)中的一個(gè)瓶頸.鑒于紅外小目標(biāo)圖像中目標(biāo)所占像素較少,而背景細(xì)節(jié)又在一定程度上弱化,使背景呈現(xiàn)出一定的紋理特征.故利用向量小波對目標(biāo)背景進(jìn)行紋理分析,并計(jì)算各點(diǎn)的特征向量與中心向量間的距離,從而較精確地確定目標(biāo)的位置,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的檢測.本方法對小目標(biāo)有較高的檢測率,能夠較精確地檢測出小目標(biāo)的位置,并且運(yùn)行速度快,在CPU為P41.7G,內(nèi)存為256M的機(jī)子上運(yùn)