基于小波變換的熱工信號(hào)多尺度分析及應(yīng)用.pdf

1、電站鍋爐燃燒狀態(tài)的好壞直接影響火電機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性和安全性,本論文利用電站SIS數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),重點(diǎn)圍繞熱工信號(hào)的多尺度相關(guān)性這個(gè)方面進(jìn)行研究。針對(duì)傳統(tǒng)的信號(hào)相關(guān)性分析方法主要刻畫(huà)的是信號(hào)整體趨勢(shì)相關(guān)性,不能夠兼顧信號(hào)的局部波動(dòng)相關(guān)性問(wèn)題,而小波變換不依賴(lài)于機(jī)理分析,從信號(hào)的信息波動(dòng)性入手,可以克服此問(wèn)題,所以提出了將小波變換與信號(hào)相關(guān)性分析技術(shù)結(jié)合起來(lái)。本文研究了一種基于小波的多尺度信號(hào)相關(guān)性分析方法。通過(guò)小波變換將信號(hào)分解到不同頻率范圍內(nèi),

2、然后重構(gòu)得到不同頻段下的信號(hào)分量。依據(jù)同一頻率信號(hào)的波動(dòng)相似性計(jì)算它們之間的相關(guān)系數(shù),以此描述該尺度下信號(hào)之間的相關(guān)性程度。通過(guò)利用多尺度分析方法,研究多個(gè)信號(hào)在不同尺度上的相關(guān)性,進(jìn)行對(duì)多個(gè)頻變信號(hào)的實(shí)例仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。其中還以頻變信號(hào)為例,討論了小波變換中小波基和分解層數(shù)的選取問(wèn)題。并對(duì)某電站600Mw機(jī)組數(shù)據(jù)進(jìn)行熱工信號(hào)實(shí)例分析,并結(jié)合機(jī)理進(jìn)行研究。表明該方法不僅可以定量分析信號(hào)低頻趨勢(shì)的相關(guān)性強(qiáng)弱,同時(shí)也能夠挖掘出高頻