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文檔簡介
1、該文研究了基于多級假設(shè)檢驗的多尺度紅外目標識別方法.主要用于解決典型紅外電廠目標特征的穩(wěn)定可靠識別問題,以適應(yīng)戰(zhàn)場環(huán)境下的需要.該文首先通過分析多幅典型的紅外電廠圖像,總結(jié)得到了紅外電廠圖像的成像特點以及影響成像質(zhì)量的因素,并由此提出了紅外電廠圖像的識別規(guī)則.然后應(yīng)用基于局部遞歸OTSU算法,以及數(shù)學形態(tài)學的水線分割算法,實現(xiàn)了可能目標的分割.接著結(jié)合基于邊過程的標記方法,較好的實現(xiàn)了感興趣區(qū)域提取,大大縮小了目標的搜索范圍.緊接著在感
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