霧霾圖像增強(qiáng)方法研究.pdf

1、眾所周知，在我們獲取信息的各種類(lèi)型中，圖像信息占據(jù)了多數(shù)部分的比例，由于圖像內(nèi)容直觀，并且所含信息量也相當(dāng)豐富，因此較容易被人們所接受。然而隨著環(huán)境的污染使得近年來(lái)的霧霾氣候現(xiàn)象日益加劇，即便是在正常的天氣情況下也會(huì)出現(xiàn)有霧現(xiàn)象，如雨霧、晨霧等，這類(lèi)霧天給一些重要場(chǎng)景的視頻圖像監(jiān)控帶來(lái)了障礙，因?yàn)殪F霾天氣的原因使獲取到的圖像模糊不清，甚至掩蓋了重要的圖像細(xì)節(jié)特征，如道路行車(chē)安全監(jiān)控等，這類(lèi)圖像的質(zhì)量下降會(huì)對(duì)公共安全產(chǎn)生較大危害，因此對(duì)含

2、霧圖像的去霧增強(qiáng)顯得頗為重要。
　　圖像增強(qiáng)在圖像處理領(lǐng)域有著非常重要的作用，其一般通過(guò)提取我們感興趣的圖像特征細(xì)節(jié)或去除影響圖像視覺(jué)效果的成分來(lái)達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的，以方便后續(xù)的圖像處理。圖像增強(qiáng)所用方法包括了提升圖像對(duì)比度、圖像銳化、圖像清晰化以及圖像去噪等，一般會(huì)根據(jù)不同的圖像特征采用不同的方法。本文討論的圖像去霧增強(qiáng)方法就是針對(duì)特殊環(huán)境氣候而導(dǎo)致的圖像質(zhì)量問(wèn)題所提出的，就霧霾天氣條件下的圖像清晰化問(wèn)題，圖像去霧增強(qiáng)成為了

3、圖像處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。
　　本文基于小波變換多尺度分解理論，在分析了霧霾天氣下圖像特點(diǎn)及小波變換系數(shù)分布特征之后，結(jié)合現(xiàn)有圖像增強(qiáng)方法，提出了一種基于多尺度子帶劃分的自適應(yīng)圖像去霧增強(qiáng)方法，主要內(nèi)容如下：
　　1首先選擇合適的尺度函數(shù)和小波函數(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行相應(yīng)的多尺度小波分解，得到圖像在尺度J上的近似系數(shù)(也就是尺度系數(shù))和更高尺度上的細(xì)節(jié)系數(shù)(也就是小波系數(shù))，為使圖像增強(qiáng)方法具有一定的自適應(yīng)能力，本文解決了在圖像多

4、尺度分解過(guò)程中的最佳分解層數(shù)的問(wèn)題，在分析了現(xiàn)有的確定最佳分解層數(shù)方法，同時(shí)結(jié)合含霧圖像特征，提出了一種基于圖像熵值差的半回退噪聲序列檢驗(yàn)方法。
　　2其次在確定了分解層數(shù)之后，圖像經(jīng)小波變換的各層小波系數(shù)也就確定下來(lái)了，這時(shí)需要對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行篩選劃分，本文根據(jù)軟閾值法及小波系數(shù)變化特點(diǎn)，提出了在不同尺度不同方向子帶圖像設(shè)定局部性閾值的方法，這種閾值處理方法相比軟閾值法來(lái)說(shuō)閾值劃分的精度更為精細(xì)，也更為合理。
　　3最后經(jīng)過(guò)