圖像霧霾去除算法研究.pdf

1、近年來(lái)，我國(guó)霧霾天氣頻繁出現(xiàn)，不僅對(duì)人體健康造成危害，而且嚴(yán)重影響戶外視覺(jué)系統(tǒng)的成像質(zhì)量，造成圖像對(duì)比度降低，色彩失真，使圖像不能達(dá)到滿意的視覺(jué)效果。霧霾天氣直接限制和影響目標(biāo)識(shí)別與跟蹤、視覺(jué)監(jiān)控、軍事偵察、遙感成像等系統(tǒng)發(fā)揮效用。因此，圖像霧霾去除方法的研究成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題。
　　針對(duì)暗原色先驗(yàn)圖像去霧霾方法時(shí)間復(fù)雜度高且大氣光估計(jì)不準(zhǔn)確等缺陷，本文提出了基于暗原色融合和維納濾波的單幅圖像去霧霾方法。結(jié)合塊暗原色

2、和點(diǎn)暗原色的優(yōu)點(diǎn)，采用小波變換方法對(duì)兩種暗原色進(jìn)行融合粗略估計(jì)透射率，利用局部自適應(yīng)維納濾波器對(duì)透射率進(jìn)一步優(yōu)化。另外，還提出了四分加權(quán)法估計(jì)大氣光。利用該方法去霧霾不僅得到良好的視覺(jué)效果，同時(shí)降低時(shí)間復(fù)雜度，可滿足實(shí)時(shí)性應(yīng)用。
　　對(duì)非均勻大氣條件下霧霾圖像特性進(jìn)行分析和研究，為克服天空區(qū)域透射率估計(jì)不準(zhǔn)確等缺陷，提出了基于天空區(qū)域分割的圖像去霧霾方法。首先采用基于邊界約束和加權(quán)TV方法對(duì)透射率進(jìn)行估計(jì)，然后針對(duì)天空區(qū)域透射率估