單幅霧天圖像去霧算法研究.pdf

1、近年來，霧霾一次又一次頻繁的出現(xiàn)在大家的視野之內(nèi)，不僅影響到人們的身體健康，同時嚴(yán)重危害到人們的公共交通安全。針對霧天天氣情況下獲取的各種圖像進行去霧研究，本文分析了幾種基于圖像增強的去霧算法在去霧領(lǐng)域的不足之處。同時，在前人對基于模型的去霧的研究以及在進行理論分析的基礎(chǔ)之上，提出透射率趨勢圖去霧的概念，并針對傳統(tǒng)的暗原色先驗理論去霧存在的問題提出幾點改進想法。
　?。?）針對傳統(tǒng)暗原色明亮區(qū)域恢復(fù)后顏色失真問題，提出明亮區(qū)域透射

2、率補償方法進行修正。通過引入明亮區(qū)判別閾值，然后根據(jù)原始圖像像素亮度值與大氣光值差的絕對值與閾值的大小作為判別依據(jù)，比閾值小則為明亮區(qū)，然后通過透射率修正函數(shù)進行修正；反之為非明亮區(qū)，則保持原有的透射率。實驗證明本文所提透射率修正方法有效解決了明亮區(qū)顏色失真現(xiàn)象；
　?。?）針對傳統(tǒng)暗原色恢復(fù)結(jié)果亮度偏暗以及過飽和現(xiàn)象。通過分析大氣散射理論并結(jié)合成像設(shè)備的局限性提出采用透射率趨勢圖進行去霧的概念。文中采用對粗透射率圖進行空間平滑濾

3、波的思想來獲取透射率趨勢圖。實驗證明，利用透射率趨勢圖具有較好的去霧效果，改善了原始算法去霧結(jié)果亮度偏暗以及過度飽和的問題；
　?。?）針對原始算法效率低下的問題，本文結(jié)合透射率趨勢圖的概念，提出兩種粗透射率圖濾波平滑的改進方法：其一，基于高斯平滑濾波的概念，提出基于改進的高斯空間平滑濾波處理來獲取透射率趨勢圖；其二，基于改進的引導(dǎo)濾波的方法，通過重構(gòu)引導(dǎo)矩陣對粗透射率圖平滑處理，不僅能夠獲得等價細(xì)膩的透射率趨勢圖，同時降低了傳統(tǒng)