單幅霧天圖像的復(fù)原和增強算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、霧是由于空氣中漂浮的水汽凝結(jié)而造成能見度降低的一種大氣現(xiàn)像。在霧天條件下,因為能見度的下降,從而導(dǎo)致室外圖像采集系統(tǒng)獲得的圖像的清晰度下降,致使圖像退化而變得模糊,這極大的影響圖像信息的提取,并且極大地限制和影響了室外視覺系統(tǒng)(如室外的交通檢察、導(dǎo)航系統(tǒng)、物體追蹤等)的正常工作,也對人們的出行產(chǎn)生了極大地影響。因此對因霧天情況造成的圖像品質(zhì)下降的問題開展研究具有普遍的實際意義。
　　當前,對于霧天圖像的清晰化算法主要有兩大方向。一

2、個方向為圖像增強的方法。因為退化后的圖像的亮度和對比度都相對較低,圖像增強的方法只從圖像的亮度和對比度的角度來起到圖像增強的作用,它不考慮圖像退化的原因。目前使用較多的是直方圖均衡化和基于Retinex理論的MSR算法。另一種是圖像復(fù)原的方法。這種方法一般要分析圖像的退化原因,通過退化原因來建立霧天圖像的退化模型,利用霧天圖像的退化模型對圖像進行圖像復(fù)原。
　　本文通過優(yōu)化大氣物理退化模型,在多尺度Retinex算法(Multi-

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