單幅霧天圖像清晰化算法研究.pdf

1、在霧、霾天氣，室外計(jì)算機(jī)設(shè)備獲得了嚴(yán)重降質(zhì)的不清晰圖像，極大影響了計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)在室外監(jiān)控、地形勘探以及智能交通等領(lǐng)域的應(yīng)用。所以圖像去霧算法的研究和實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)、生活中具有重要意義。
　　本文在歸納和總結(jié)了霧天圖像清晰化算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)基于圖像增強(qiáng)和基于圖像復(fù)原的兩類去霧算法進(jìn)行了深入研究，研究工作主要分為以下幾個(gè)部分:
　　(1)改進(jìn)的單尺度Retinex霧天圖像增強(qiáng)算法。本文在分析和研究直方圖均衡化增強(qiáng)和

2、多尺度Retinex(Multi-ScaleRetinex)算法的基礎(chǔ)上，提出了一種符合人類視覺特性的擬合函數(shù)來增強(qiáng)霧天圖像。該算法能有效改善直方圖均衡化算法造成的霧天圖像細(xì)節(jié)信息的損失、天空區(qū)域出現(xiàn)偽輪廓等問題，以及多尺度Retinex算法產(chǎn)生地灰化(graying-out)效應(yīng)和場(chǎng)景突變區(qū)域的暈(halo)效應(yīng)以及運(yùn)算復(fù)雜度高的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的算法能夠提高圖像的信息熵值、對(duì)比度。通過對(duì)這三種圖像增強(qiáng)去霧算法的直觀和客觀評(píng)

3、價(jià)結(jié)果的對(duì)比，驗(yàn)證了本文算法的優(yōu)越性。
　　(2)基于亮度分量極小化的單幅圖像去霧算法。通過研究和實(shí)現(xiàn)暗通道先驗(yàn)(DarkChannelPrior)去霧算法和快速單幅圖像去霧算法，發(fā)現(xiàn)暗通道先驗(yàn)算法復(fù)原霧天圖像具有較高的空間和時(shí)間復(fù)雜度，而快速單幅圖像去霧算法中設(shè)置了較多的參數(shù)，且不易調(diào)整，易引入暈(halo)效應(yīng);針對(duì)這兩種算法中存在的不足，本文提出了一種利用線性保邊平滑濾波處理亮度最小化分量的圖像去霧算法，降低了去霧算法的空間