霧天視頻圖像清晰化算法研究.pdf

1、在有霧的天氣狀況下，由于大氣中懸浮粒子的散射作用，使得拍攝的視頻圖像的亮度增加，對(duì)比度降低，視頻圖像的可辨識(shí)度下降，嚴(yán)重影響了人們社會(huì)生活的正常進(jìn)行。因此，如何從受霧天影響的降質(zhì)視頻圖像中去除天氣的影響，恢復(fù)出較清晰的視頻圖像，具有重要的研究意義。
　　目前視頻圖像清晰化方法主要分為圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原，本文主要基于對(duì)上述兩種方法的分析研究，文中對(duì)直方圖均衡、雙向直方圖均衡、巴特沃斯濾波器等圖像增強(qiáng)的方法，以及基于暗原色先驗(yàn)、基于鄰

2、域相似性、基于亮度分量和基于雙邊濾波等圖像復(fù)原的方法進(jìn)行了分析，并用這些方法進(jìn)行視頻圖像去霧系統(tǒng)的開發(fā)。通過實(shí)驗(yàn)的方法，對(duì)各種方法的去霧效果進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，分析各自優(yōu)缺點(diǎn)。最后采用了一種改進(jìn)的基于暗原色先驗(yàn)的視頻圖像去霧的方法，對(duì)大氣光值采用更合理的估計(jì)方法，同時(shí)引進(jìn)一種容差機(jī)制，對(duì)明亮區(qū)域的透射率進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧方法，獲得了較為理想的去霧效果。為了提高視頻圖像的去霧的處理速度，采用改變圖像透射率圖的分辨率，在不影