基于PC的霧天圖像和視頻的清晰化算法研究與實現(xiàn).pdf

1、由于大氣的散射作用，霧天圖像和視頻具有對比度低，場景模糊的特點，給交通系統(tǒng)和戶外視覺系統(tǒng)的應用帶來嚴重的影響。因此，研究霧天低對比度圖像和視頻的清晰化方法有著重要的意義。目前，針對霧天圖像增強的研究特別是針對霧天視頻增強的研究仍處于探索階段。大量的研究集中在霧天圖像對比度增強方面，它們有些只針對灰度圖像處理，有些算法復雜需要較長的運算時間，有些需要精密的傳感設備，這些條件限制了霧天圖像清晰化算法在視頻實時處理方面的應用以及應用的廣泛性。

2、在不借助復雜精密傳感設備的前提下，為了使霧天圖像清晰化處理在實時應用領域有突破，本文在研究已有霧天圖像清晰化方法的基礎上，從對比度增強和大氣退化模型復原兩個方面展開了研究。在基于對比度增強的霧天圖像清晰化研究方面，重點研究了基于空間域的直方圖均衡算法，包括全局和局部直方圖均衡算法，以及插值自適應直方圖均衡算法；基于頻率域的同態(tài)濾波方法；基于人眼視覺模型的Retinex算法，在研究Retinex單尺度SSR和多尺度MSR算法的基礎上，結(jié)合

3、色調(diào)不變性原理，提出了算法改進方案，使算法滿足實時處理的要求。在基于大氣退化模型復原的霧天圖像清晰化研究方面，本文在分析霧天成像大氣散射模型和已有研究成果的基礎上，提出了基于單幅圖像的霧天清晰化算法，該算法不需要復雜的傳感設備，不需要人工參與，具有較快的處理速度，可以應用在圖像實時處理領域。通過對已有算法的研究、實現(xiàn)和改進，本文在圖像對比度增強和大氣退化模型復原兩個方面提出了可行的霧天圖像清晰化實時處理方法，在霧天圖像清晰化的實時性處理