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1、隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的高速發(fā)展,成像系統(tǒng)以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠捕捉到豐富的圖像信息。例如交通路口的監(jiān)控系統(tǒng),在晴朗的天氣條件下能夠拍攝到準(zhǔn)確的車(chē)輛特征及清晰的車(chē)牌號(hào)。這些圖像以及視頻資料都能作為車(chē)輛違章的證據(jù),但是在霧天條件下,室外監(jiān)控系統(tǒng)獲取的圖像及視頻均遭到退化,對(duì)比度下降,甚至在大霧條件下采集的圖像會(huì)出現(xiàn)色彩失真,如果不做處理,這些資料將失去其原有的價(jià)值。在此背景下,本文主要研究霧天圖像和視頻去霧處理。
本文研究主要包括兩方
2、面:
一、對(duì)單幅圖像的去霧處理:本文在傳統(tǒng)MSR(多尺度Retinex)算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)傳統(tǒng)霧天數(shù)字圖像增強(qiáng)處理算法存在失真問(wèn)題和光暈現(xiàn)象,在傳統(tǒng)MSR算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),使用兩個(gè)權(quán)重因子,分別處理圖像中最亮和最暗的區(qū)域,改善過(guò)度增強(qiáng)的問(wèn)題,并且結(jié)合自適應(yīng)濾波核函數(shù),在圖像平滑區(qū)域采用傳統(tǒng)的中心/環(huán)繞函數(shù),在物體邊緣處,采用各向異性濾波器,改善邊緣模糊的情況;通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,直觀地感受到本文的算法相比傳統(tǒng)的MSR算法在視覺(jué)效
3、果上明顯增強(qiáng),另外通過(guò)圖像質(zhì)量分析得出量化的結(jié)論。通過(guò)對(duì)霧天圖像增強(qiáng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,直觀上感受到圖像對(duì)比度得到增強(qiáng),視覺(jué)效果得到改善,突出了細(xì)節(jié),避免了過(guò)度增強(qiáng)以及解決了易出現(xiàn)光暈現(xiàn)象的問(wèn)題,并通過(guò)圖像質(zhì)量分析得出定量的數(shù)據(jù)結(jié)果,進(jìn)一步驗(yàn)證了本文算法的有效性。
一、對(duì)視頻序列的去霧處理:首先對(duì)視頻按照一定的采樣頻率抽取關(guān)鍵幀,將本文的MSR改進(jìn)算法運(yùn)用到關(guān)鍵幀圖像的去霧中,可獲得關(guān)鍵幀的去霧清晰化圖像;將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像并
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