基于IDCP算法的圖像去霧方法研究.pdf

1、近年來(lái)，頻繁出現(xiàn)的霧霾天氣，不僅對(duì)人們的出行以及城市交通造成了諸多不利，還對(duì)圖像、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等造成嚴(yán)重影響。霧天條件下，通過(guò)圖像設(shè)備獲取的圖像由于受到空氣中懸浮粒子的散射作用被嚴(yán)重降質(zhì)，致使圖像的顏色偏灰白色，并且引起對(duì)比度嚴(yán)重下降，降低了圖像的視覺(jué)效果。與此同時(shí)，怎樣從模糊圖像中消除霧氣的影響，復(fù)原出無(wú)霧圖像，對(duì)提升圖像的質(zhì)量和增強(qiáng)視覺(jué)系統(tǒng)的健壯性方面有著重要研究?jī)r(jià)值。
　　圖像去霧技術(shù)主要包括圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原兩類(lèi)技術(shù)。本文

2、利用客觀評(píng)價(jià)方法對(duì)這兩大類(lèi)去霧方法中包含的幾種典型去霧算法的去霧效果圖進(jìn)行評(píng)析。大量研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段使用較為廣泛的是基于物理模型的圖像復(fù)原技術(shù)，該技術(shù)通過(guò)分析引起霧天圖像降質(zhì)的根本原因，構(gòu)建霧天圖像成像模型，快速實(shí)現(xiàn)圖像清晰化處理。本文對(duì)比了圖像復(fù)原技術(shù)的三種經(jīng)典算法Tan算法、Fattal算法和DCP算法的去霧效果。研究發(fā)現(xiàn)DCP算法相比其他兩種算法處理效果更好，并無(wú)論是在薄霧還是濃霧場(chǎng)景，去霧效果都很不錯(cuò)。本文深入研究DCP算法，在

3、此基礎(chǔ)上提出了IDCP算法，主要是針對(duì)DCP算法中存在的運(yùn)算量大和某些特殊場(chǎng)景復(fù)原圖像失真的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)。IDCP算法采用雙邊濾波和最大值濾波法聯(lián)合細(xì)化透射率，在保證去霧圖像質(zhì)量的基礎(chǔ)上有效提高運(yùn)算效率;引進(jìn)了容差參數(shù)用于修正失效場(chǎng)景下的透射率，避免復(fù)原圖像失真。仿真結(jié)果表明，本文提出的IDCP算法較DCP算法使用范圍更廣，運(yùn)算效率更高。
　　最后，本文基于MFC和OpenCV設(shè)計(jì)了單幅圖像去霧人機(jī)交互平臺(tái)，將幾種典型去霧算法和本