基于偏振特性的圖像去霧方法研究.pdf

1、圖像去霧是計算機(jī)圖像處理領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn),目前常用的去霧算法主要兩大分類,一種是基于傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)技術(shù),一種是基于物理光學(xué)模型的圖像復(fù)原技術(shù)。本文分別研究分析了圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原的幾種算法技術(shù)。針對目前的去霧研究熱點(diǎn),本文結(jié)合偏振光特性與霧天成像模型,構(gòu)建一個基于偏振光特性的去霧模型,通過偏振光特性來實(shí)現(xiàn)對霧天退化圖像的還原。算法核心集中在求解偏振去霧模型中的無窮遠(yuǎn)的大氣光強(qiáng)度值A(chǔ)∞和圖像的透光率 t(x)。本文通過暗通道先驗(yàn)理論和直

2、方圖正態(tài)統(tǒng)計分布理論解決了A∞值的自動化和精確的估算,并使用暗通道先驗(yàn)理論估算圖像傳輸圖 t(x),最后使用偏振光去霧公式實(shí)現(xiàn)對兩幅偏振化方向垂直圖像的融合去霧。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明本文算法能有效的對霧天降質(zhì)圖像進(jìn)行復(fù)原,提高圖像清晰度和飽和度。
　　因?yàn)楸疚姆椒ㄐ枰玫酵粫r間段同一景象的兩幅偏振化方向垂直圖像,為了降低獲取圖像的難度,使用圖像配準(zhǔn)算法來對兩幅可能存在錯位、旋轉(zhuǎn)的圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。本文使用Sift-Ransac算法對圖像進(jìn)行