

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像去霧是將有霧圖像進行清晰化處理的技術(shù),通俗的講就是復原出無霧圖像,它可以將圖像中被霧掩蓋的細節(jié)信息復原,以便于恢復視覺感受或者相關(guān)計算機圖像分析所用,在現(xiàn)在的生活中,這項技術(shù)廣泛的應用在安防監(jiān)控,遙感成像等許多領(lǐng)域,具有很重要的實際使用價值和意義。然而,由于去霧工作涉及到很多方面,目前大部分相關(guān)的去霧算法并不能較好的解決這個問題,復原出完美的無霧圖像,所以得到更好的去霧效果的同時兼顧算法運行速度能滿足工業(yè)需求,一直是廣大用戶的需求所
2、在,也是科研工作者們努力的目標。
本文首先介紹了霧天圖像的概念,特征和人眼視覺特性,然后分析霧天圖像的物理模型,包括大氣傳輸函數(shù),大氣光機制,緊接著介紹了暗原色原理,然后針對暗原色先驗原理不適用于天空區(qū)域,導致對天空區(qū)域估計的透射率偏小以至于復原出的無霧圖像存在色彩失真和色塊色斑等問題,提出了一種基于天空區(qū)域分割的圖像去霧方法。通過使用改進后的閾值分割方法對圖像進行精準分割,然后在天空區(qū)域使用四叉樹模型得到準確的天空區(qū)域,分別
3、進行去霧處理,這樣既保留了暗原色先驗算法的良好效果,又解決了天空區(qū)域不適用暗原色先驗規(guī)律的問題。此外,本文還提出了一種融合處理方法,消除了融合后分界處的明顯的“白邊”效應,使得天空與非天空區(qū)域處理后的融合效果更加自然。同時,針對濃霧天氣圖像分割作用不大的情況下,使用拉普拉斯方差算子判定霧的濃度,從而在濃霧條件下采用改進的容差機制算法處理圖片。實驗結(jié)果表明,相比較與暗原色先驗去霧算法,該方法在天空區(qū)域沒有明顯色塊及色彩失真現(xiàn)象,復原圖像清
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于單幅圖像的霧天降質(zhì)圖像去霧方法研究.pdf
- 基于AS模型的單幅圖像去霧霾方法研究.pdf
- 基于單幅圖像去霧算法的研究.pdf
- 單幅霧天圖像去霧算法研究.pdf
- 單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 單幅有霧圖像去霧算法研究.pdf
- 單幅霧天圖像的去霧算法研究.pdf
- 基于HSI空間的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 基于邊界約束的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 基于景深的單幅圖像去霧算法研究及應用.pdf
- 基于單幅圖像去霧算法的改進與實現(xiàn).pdf
- 基于暗通道優(yōu)先的單幅圖像去霧算法研究
- 基于大氣散射模型的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 基于暗原色先驗的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 改進的基于物理模型的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 基于暗通道優(yōu)先的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 基于暗通道先驗信息的單幅圖像去霧研究.pdf
- 基于FPGA的單幅圖像去霧算法研究及其實現(xiàn).pdf
- 基于暗原色先驗信息的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 改進的暗原色先驗單幅圖像去霧算法.pdf
評論
0/150
提交評論