實時圖像去霧方法研究.pdf

1、圖像去霧處理研究近年以來是計算機視覺和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的研究熱點，其技術(shù)主要有：基于大氣散射物理模型和非模型的圖像去霧方法。本文采用基于大氣物理模型的去霧方法進行深入研究，主要研究內(nèi)容包括如下：
　　首先，闡述了圖像去霧技術(shù)研究的現(xiàn)狀和意義，對去霧算法進行分類比較，說明各自算法的優(yōu)缺點。本文就基于大氣散射模型的去霧處理方法進行了深入研究并根據(jù)大氣散射物理模型的特點研究了霧霾的形成原理。理解了圖像在有霧天氣條件下退化的本質(zhì)原因，結(jié)合

2、有霧圖像的特點闡明了圖像去霧研究的基礎(chǔ)理論。
　　其次，研究了兩種主要的基于大氣散射模型的去霧方法，分別為基于局部對比度最大化的去霧方法和基于暗原色先驗的去霧方法。通過深入研究這兩種算法的原理，并闡述了其各自的優(yōu)缺點。
　　基于局部對比度最大化的方法，利用清晰圖像具有相對于有霧圖像對比度大的特點，通過在馬爾科夫隨機域上對大氣光建模，利用圖割算法求解大氣光進而求解無霧圖像。基于局部對比度最大化的方法恢復(fù)的無霧圖像對比度更大，同

3、時色彩過于飽和并會在景深不連續(xù)處產(chǎn)生光暈。
　　基于暗原色先驗方法在估計局部高亮物體的透射率時會產(chǎn)生誤差，本文研究了一種基于暗原色先驗和圖割的去霧方法，該方法能夠有效校正原方法估測的透射率的不足。實驗證明，該算法能夠有效地對原有獲得的透射率進行校正，最終得到的去霧清晰圖像無論在邊緣細節(jié)還是在色彩方面都有明顯效果。
　　最后，基于大氣物理模型并利用雙邊濾波研究一種實時圖像去霧方法，該方法首先利用大氣物理模型的原理，并結(jié)合暗原色