面向視頻監(jiān)控的圖像去霧方法研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、戶外監(jiān)控系統(tǒng)對霧霾等極端天氣比較敏感，在霧霾天氣條件下，戶外視頻質(zhì)量出現(xiàn)嚴重退化，從而導(dǎo)致其戶外視頻監(jiān)控性能受到嚴重影響。因此，為了增強戶外視頻監(jiān)控的適用性和穩(wěn)定性，研究霧霾視頻圖像清晰化復(fù)原技術(shù)具有重要的實際應(yīng)用意義。
　　本文的主要研究內(nèi)容是以單幅圖像去霧算法為基礎(chǔ)，設(shè)計完整的適用于視頻監(jiān)控場景下的視頻去霧方法的方案，并使用霧天戶外監(jiān)控系統(tǒng)采集的視頻進行驗證，具體工作如下：
　　1、針對暗先驗去霧算法產(chǎn)生邊緣殘霧和運行速

2、度慢的問題，提出了一種基于亮度圖像的炔速單幅圖像去霧方法。首先，對暗原色估計透射率的方法進行改進，用YIQ顏色模型的亮度分量代替暗通道，并用中值濾波代替最小值濾波，以提高計算效率，并抑制光暈現(xiàn)象。其次，釆用效率更高的四叉樹算法來求解大氣光值。最后，針對室外的各種有霧圖像進行實驗。實驗結(jié)果表明，本文方法在處理速度及去霧效果上都優(yōu)于其它幾種經(jīng)典算法，且適用于視頻去霧。
　　2、提出一種面向視頻監(jiān)控的圖像去霧方法。首先，根據(jù)監(jiān)控視頻背景

3、基本不變的特點，利用均值濾波的背景建模方法提取通用背景圖像；然后，利用上述所研究的單幅快速圖像去霧方法，基于所得到的通用背景圖像估計通用透射率圖和大氣光值；最后，利用大氣散射模型復(fù)原視頻的每一幀圖像，并將其連續(xù)輸出，得到清晰的視頻。實驗結(jié)果表明，監(jiān)控視頻的去霧方法接近實時去霧的要求。
　　3、在上述工作的基礎(chǔ)上，設(shè)計并實現(xiàn)了基于MATLAB7.9.0平臺的單幅圖像去霧系統(tǒng)和基于Visual Studio2010和OpenCV2.3