面向?qū)ο蟮陌翟闰瀳D像去霧研究.pdf

1、霧天情況下，由于大氣中氣溶膠粒子對光線的吸收和散射，傳感器獲取的圖像容易產(chǎn)生對比度下降、顏色失真等現(xiàn)象，致使場景細(xì)節(jié)信息丟失、重要特征被覆蓋或衰減，給后續(xù)的處理與分析帶來極大的困難。對霧天降質(zhì)圖像進(jìn)行去霧處理，增加圖像的清晰度和對比度，提高計算機視覺系統(tǒng)在惡劣天氣下的可靠性和穩(wěn)定性，具有非常重要的理論意義和實用價值。
　　暗原色先驗圖像去霧是一種基于物理成像模型的去霧方法，由于具有合理的物理解釋和良好的去霧效果，因而被廣泛使用。本

2、文針對現(xiàn)有的暗原色先驗去霧方法存在的不足，進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)研究，具體包括：(1)利用面向?qū)ο蟮乃枷?，通過分水嶺分割將圖像分為若干同質(zhì)區(qū)域，在塊內(nèi)利用最小值濾波獲取圖像的暗原色通道，有效地消除了恢復(fù)圖像中景深突變邊緣區(qū)域的“暈輪效應(yīng)”；(2)通過提取圖像的天空區(qū)域獲得更為準(zhǔn)確的大氣光估計；(3)使用“指導(dǎo)性濾波”方法對透射率傳輸圖進(jìn)行保邊緣平滑，且提升算法的運行速度；(4)采用雙線性拉伸方法對恢復(fù)圖像進(jìn)行自適應(yīng)亮度調(diào)節(jié)，克服了恢復(fù)圖像偏暗