基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧技術(shù)研究.pdf

1、圖像處理技術(shù)越來越廣泛的應(yīng)用于工業(yè)，醫(yī)療，教育等領(lǐng)域?；趫D像特征提取的圖像處理系統(tǒng)，如戶外視頻監(jiān)控系統(tǒng)，智能交通，自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)等，通常建立在獲取清晰的圖像的基礎(chǔ)上。然而惡劣天氣條件下，如霧、雨、雪等天氣條件下，攝像機(jī)傳感器獲得的圖像具有對(duì)比度下降，色彩失真等現(xiàn)象，從而得到的圖像模糊不清，給圖像處理系統(tǒng)在圖像處理和分析上帶來極大的問題。因而研究惡劣天氣條件下的圖像恢復(fù)技術(shù)以增強(qiáng)圖像的對(duì)比度和清晰度，對(duì)于保證計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)在惡劣天氣條件下

2、的可靠、穩(wěn)定的工作，具有重要的研究意義。
　　本文介紹了霧天情況下的圖像去霧算法。霧天圖像去霧算法分為兩大類：基于非模型的霧天圖像增強(qiáng)算法和基于物理模型的霧天圖像恢復(fù)算法。基于非模型的霧天圖像去霧算法不考慮圖像的退化原因，只通過增強(qiáng)圖像的對(duì)比度來去除霧的影響，只能一定程度上提高圖像的質(zhì)量，通常不能有效的去除霧的影響。而基于模型的霧天圖像去霧算法則是根據(jù)霧天圖像退化模型反演出無霧圖像，通常能達(dá)到更好的去霧效果?；诜悄Ｐ偷乃惴ū疚慕?/p>

3、紹了全局直方圖均衡化算法，局部直方圖均衡化算法，Retinex算法，同態(tài)濾波算法。局部直方圖均衡化算法包括子塊重疊局部直方圖均衡化算法，子塊不重疊局部直方圖均衡化算法和子塊部分重疊局部直方圖均衡化算法。子塊部分重疊直方圖均衡化算法在去霧質(zhì)量和去霧速度上達(dá)到折中，比另外兩種算法更具優(yōu)勢(shì)。Retinex算法又分為單尺度Retinex，多尺度Retinex，帶色彩恢復(fù)的多尺度Retinex和基于迭代的Retinex。基于模型的霧天圖像去霧算法

4、包括根據(jù)景深信息來去霧的方法，根據(jù)偏微分方程來去霧的方法和根據(jù)先驗(yàn)信息來去霧的方法。本文重點(diǎn)介紹了基于先驗(yàn)信息的算法，如Tan的算法，F(xiàn)attal的算法，Tarel的算法，何愷明的算法。
　　本文基于何愷明的暗原色先驗(yàn)定理的去霧算法，提出了一種改進(jìn)的去霧算法。首先將暗原色先驗(yàn)定理的顏色空間從RGB空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr空間，然后僅對(duì)Y分量進(jìn)行最小值濾波，從而估計(jì)出初始透射率。該改進(jìn)能夠在保證去霧質(zhì)量的基礎(chǔ)上大大提高去霧的速度。然后本