基于暗通道先驗原理的圖像去霧技術(shù)研究.pdf

1、計算機視覺系統(tǒng)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于各類戶外場景中，例如城市交通、視頻監(jiān)控、遙感成像、航拍、機器人系統(tǒng)、工業(yè)控制等領(lǐng)域，并且發(fā)揮著越來越重要的作用。但是，當霧霾嚴重、煙氣和灰塵彌漫于空氣中時，在如此惡劣的天氣狀況下，大量的微小水滴和氣溶膠顆粒懸浮于空氣中產(chǎn)生散射作用，這將會導致室外機器視覺系統(tǒng)拍攝的圖像具有對比度低、色彩信息嚴重丟失并且摻雜大量噪聲等特點，這嚴重降低計算機視覺系統(tǒng)在室外實際情況下的工作性能。因此，霧天圖像的去霧處理是重要的研究

2、課題。本文圍繞霧天圖像的去霧處理這一課題進行了以下研究：
　　(1)詳細分析了霧天圖像的物理形成機制，結(jié)合該模型對暗通道先驗去霧算法進行深入分析，明確該算法的優(yōu)點與缺點，在此基礎(chǔ)上對該算法進行發(fā)展和完善。
　　(2)基于大量實驗分析，霧氣主要影響圖像的低頻區(qū)域，因此，利用小波變換將圖像去霧算法簡化為圖像低頻分量的去霧算法，這大幅度提高了整個去霧算法的計算效率，并且提高了整個算法的實用價值。
　　(3)暗通道先驗原理在大

3、片天空區(qū)域失效，針對該問題，本文利用圖像分割技術(shù)將天空區(qū)域合理地分割為天空區(qū)域和非天空區(qū)域，優(yōu)化處理天空區(qū)域的透射率，并結(jié)合天空區(qū)域更好地估計大氣光。
　　(4)在優(yōu)化粗略傳輸圖的過程中，軟摳圖算法耗時過長，內(nèi)存占用率過高，嚴重降低了整個去霧算法的性能，因此本文利用引導濾波器取代軟摳圖算法對粗略傳輸圖進行優(yōu)化，這在很大程度上提高了算法的計算效率，同時粗略傳輸圖的優(yōu)化處理結(jié)果也十分優(yōu)異。
　　(5)去霧后的圖像整體色調(diào)偏暗，因