結(jié)合自適應(yīng)暗通道先驗和圖像融合策略的單幅圖像除霧方法.pdf

1、霧天降質(zhì)圖形的去霧算法是數(shù)字圖像學(xué)范疇中的首要鉆研課題，使用遠景十分寬廣。然而因為霧天圖形退化的因素及其龐大，且霧天降質(zhì)圖形的信息細節(jié)不多，目前的除霧技術(shù)和圖形降質(zhì)模型在描寫圖像退化的本質(zhì)因素和應(yīng)用于具體場合中時均有不得道之處，視覺改善的效果仍有較大的提升空間。所以，在理解霧天降質(zhì)圖像降質(zhì)模型的本質(zhì)原因上，討論用什么方式對其實行有效增強視覺效果有著首要的現(xiàn)實價值。
　　本文具體完成的工作如下：針對已有根據(jù)暗通道先驗原理的去霧算法具

2、有halo效應(yīng)和暗通道失效的問題，提出了一種可以自適應(yīng)調(diào)整的暗通道先驗的去霧算法。該算法步驟依據(jù)圖像傳播透射率圖具有局部不變特性，經(jīng)過對圖像的暗通道進行加權(quán)插值計算粗略估計投射率并且使用導(dǎo)向濾波來獲取細化的圖像投射圖，該方式顯著減小了halo效應(yīng)。另外，通過訓(xùn)練一個高斯模型來補償原圖像中的暗通道值，可以有效補償天空等明亮區(qū)域暗通道先驗失效的情況。最后根據(jù)霧天圖形所含有的統(tǒng)計特征，改進了根據(jù)霧天降質(zhì)圖特征的霧濃度檢測預(yù)測模型，并利用多幅圖