高清視頻監(jiān)控中低照度圖像的去噪及增強方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、高清視頻監(jiān)控隨著社會的進(jìn)步得以迅速發(fā)展,主要的作用是解決人們在正常監(jiān)控過程中“細(xì)節(jié)”看不清的問題。“高清”即“高分辨率”,現(xiàn)如今主流的有720P(1280×720),1080P(1920×1080),大大高于以往的模擬圖像(最高為D1即720×576)。圖像分辨力得到了質(zhì)的提升,對于安防行業(yè),無論是在實時監(jiān)控還是事后調(diào)查中,視頻監(jiān)控的應(yīng)用效果得到了進(jìn)一步的肯定。而在新技術(shù)的發(fā)展普及過程中,也會有或多或少的問題出現(xiàn),現(xiàn)在數(shù)字高清圖像面臨的

2、一個問題就是低照度環(huán)境下圖像噪點偏高、對比度下降,圖像的有效識別率偏低。對低照度圖像進(jìn)行去噪、增強以積極有效地提升圖像效果顯得越來越重要。
  本文針對安防用網(wǎng)絡(luò)攝像機在實際應(yīng)用環(huán)境中的圖像,通過多種濾波、增強處理,對比評判,得出一種優(yōu)秀的方法以提高圖像的有效識別率,提高高清視頻監(jiān)控的實際應(yīng)用效果。主要內(nèi)容有:
  (1)分析研究低照度時圖像的主要特征,在實驗室環(huán)境中采集普通光照、低照度時同一場景的圖像。一是對其的進(jìn)行分析研

3、究,結(jié)果表明隨著照度的降低,圖像的噪聲逐步增加,灰度的分布區(qū)域逐漸壓縮至低灰度區(qū)域;二是把它作為低照度時的圖像作為后續(xù)的濾波增強對象,通過濾波增強后的效果與良好照度時的圖像做比對,來驗證各種不同濾波增強方法的效果。
  (2)針對低照度圖像的主要特征,應(yīng)用圖像增強、時域濾波、頻域濾波及小波處理的方法,分別對實驗室中采集的低照度圖像進(jìn)行了處理。通過對處理后圖像進(jìn)行直方圖顯示、信噪比計算的客觀評價及目視觀察的主觀評價,發(fā)現(xiàn)單純地使用圖

4、像增強或濾波處理,處理結(jié)果都無法讓人滿意,而通過先增強后濾波的組合方式,圖像處理后的效果較之前有明顯提升,而其中又以灰度變換增強結(jié)合中值濾波、灰度變換增強結(jié)合小波閾值的效果最佳。
  (3)為了驗證以上方法的可行性及實際應(yīng)用價值,利用其對現(xiàn)實生活安防系統(tǒng)中采集的比較有代表性的低照度圖像進(jìn)行處理,處理結(jié)果表明通過該方法較好的提高了圖像的有效識別率并降低了圖像噪聲,基本達(dá)到了預(yù)計的效果。
  根據(jù)對各種濾波增強方法的研究,表明通

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