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1、隨著圖像處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的快速發(fā)展,越來(lái)越多的戶外視頻系統(tǒng)被應(yīng)用于人們的生活中,如自動(dòng)駕駛、目標(biāo)跟蹤、視頻監(jiān)控等。但在有霧的環(huán)境下,視頻系統(tǒng)會(huì)由于場(chǎng)景的能見(jiàn)度低,而使所拍攝的圖像出現(xiàn)對(duì)比度低,模糊不清,顏色偏移等問(wèn)題,這在很大程度上影響了戶外視頻系統(tǒng)正常穩(wěn)定地工作,因此,很有必要對(duì)視頻圖像進(jìn)行去霧處理,以獲得清晰準(zhǔn)確的圖像。
針對(duì)這一現(xiàn)狀,本文先對(duì)一些常用的圖像去霧算法進(jìn)行了深入的研究,然后提出了一種基于自適應(yīng)容差的視
2、頻圖像去霧方法,該方法首先根據(jù)暗原色先驗(yàn)求取圖像的透射圖,再利用引導(dǎo)濾波器對(duì)透射圖進(jìn)行快速細(xì)化,如果圖像中含有大面積明亮區(qū)域,則利用自適應(yīng)容差對(duì)該區(qū)域的透射圖進(jìn)行修正,從而避免了利用暗原色先驗(yàn)復(fù)原有霧圖像時(shí),在大面積明亮區(qū)域造成的色彩失真。
本文還根據(jù)動(dòng)態(tài)背景的視頻和靜態(tài)背景的視頻各自的特點(diǎn),分別采用了不同的去霧方法,從而提高了視頻處理速率。本文在最后對(duì)視頻圖像的去霧結(jié)果進(jìn)行了客觀評(píng)價(jià),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有較強(qiáng)的適用性,可
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