圖像去霧算法及其應用研究.pdf

1、有霧天氣條件下獲取的圖像對比度低、圖像內(nèi)容模糊不清而且顏色整體偏向灰白色，圖像去霧的目的就是恢復有霧圖像的對比度和真實色彩，重現(xiàn)在理想天氣條件下拍攝的清晰圖像。鑒于圖像處理和計算機視覺中有關(guān)圖像理解、目標識別、目標跟蹤、智能導航等領域的很多算法都是假設輸入的圖像或視頻是在理想天氣條件下拍攝的，因此有霧圖像清晰化就顯得格外重要，是目前人們研究的熱點問題之一，近年來在國際頂級期刊和會議上不斷有新的算法被提出來。
　　 本文深入分析了

2、有霧天氣條件下圖像成像的物理過程，回顧了有霧天氣條件下基于大氣散射物理模型的圖像退化模型和一些常規(guī)圖像增強算法，多幅圖像去霧算法以及單幅圖像去霧算法。在充分研究最近十幾年有關(guān)圖像去霧算法的基礎上，提出了在貝葉斯框架下利用稀疏先驗來實現(xiàn)單幅圖像去霧。
　　 對于輸入的一幅有霧圖像，會存在一幅清新圖像與之相對應，我們就是要求清新圖像在有霧圖像已知情況下出現(xiàn)的概率最大，為此利用圖像的統(tǒng)計模型建立了貝葉斯框架。該框架下每個概率項都有其具

3、體的含義。對于清晰自然圖像，其圖像統(tǒng)計具有尖峰長尾特征，稀疏先驗能夠很好的刻畫這種性質(zhì)，圖像中的噪聲可以認為是高斯白噪聲，場景深度可以認為是局部平滑的。為了求解該貝葉斯框架，我們利用MAP(Maximum A Posteriori Probability)，使用交替優(yōu)化方法和IRLS(Iterative Reweighted Least Square)算法來求解優(yōu)化問題。
　　 為了進一步說明本文算法的有效性，本文和最近在國際頂