基于DSP的實(shí)時(shí)圖像去霧算法研究.pdf

1、在霧天等惡劣天氣下，視頻采集裝置很難采集到清晰，高質(zhì)量的監(jiān)控視頻，在高速公路上，交通事故發(fā)生的高峰期是雨天和霧天，因?yàn)榇髿饽芤?jiàn)度降低，存在很大的安全問(wèn)題，利用去霧算法對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)控的視頻進(jìn)行處理，能夠有效的降低視頻圖像的降質(zhì)問(wèn)題，從而提高可靠性。
　　論文針對(duì)視頻圖像去霧處理的問(wèn)題，結(jié)合霧天圖像退化原理，比較了基于改進(jìn)暗原色先驗(yàn)原理和人類視覺(jué)顏色恒常性結(jié)合的單幅圖像去霧方法，提出了圖像分層的增強(qiáng)算法，其實(shí)現(xiàn)步驟為：從估測(cè)大氣光值到構(gòu)造

2、兩層半逆圖像并進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)兩層增強(qiáng)圖像的融合到最終融合圖像線性增強(qiáng)，提高了圖像去霧算法的魯棒性和適用性，分析總結(jié)了實(shí)驗(yàn)結(jié)果，然后利用視頻序列的時(shí)空相關(guān)性，單幅圖像的去霧方法擴(kuò)展到實(shí)時(shí)的視頻去霧應(yīng)用中。
　　利用時(shí)空相關(guān)性的車載視頻去霧算法的流程為：在單幅圖像自動(dòng)去霧的基礎(chǔ)上，對(duì)視頻圖像的關(guān)鍵幀進(jìn)行去霧處理，最后根據(jù)視頻序列時(shí)空一致性的原則，減少連續(xù)圖像的信息冗余，從而改進(jìn)圖像去霧的方法達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求。
　　其中，圍