圖像去霧算法及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，圖片的視覺效果越來越受到重視，這對(duì)于有霧圖片的處理無疑是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。霧天圖像對(duì)于交通安全、航拍、視頻監(jiān)控、車輛導(dǎo)航等都產(chǎn)生了重大影響，帶來了極大的不便利和安全隱患，因此，對(duì)圖像去霧技術(shù)進(jìn)行研究有著重大意義并且刻不容緩。香港中文大學(xué)何愷明博士的暗通道去霧算法便是圖像去霧技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重大突破，該算法具有簡(jiǎn)單有效、實(shí)時(shí)性和自動(dòng)去霧的優(yōu)點(diǎn)，其缺點(diǎn)主要是對(duì)模型的依賴性、濾波模板大小的選擇、對(duì)天空缺乏免疫力以及恢復(fù)后圖

2、像偏暗。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種改進(jìn)的色調(diào)保持能力評(píng)價(jià)方法，并且基于此提出了基于無參考評(píng)價(jià)方法的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。⑵對(duì)于暗通道濾波模板大小的選擇，突破以往盡量采用中小尺寸模板進(jìn)行去霧的思維慣性，提出了自適應(yīng)大模板濾波方法，該改進(jìn)方法會(huì)大幅度提升復(fù)原圖像的結(jié)構(gòu)信息和對(duì)比度，但是也會(huì)丟失一部分細(xì)節(jié)信息。⑶對(duì)于大氣光的估計(jì)，突破眾多學(xué)者使用復(fù)雜分割方法分割出天空區(qū)域的思路，本文從天空區(qū)域像素值的特點(diǎn)和大氣光值的大小對(duì)于復(fù)原圖像

3、對(duì)比度的影響兩個(gè)角度出發(fā)，建立了較亮像素點(diǎn)判斷條件，通過對(duì)暗通道圖像進(jìn)行處理從而獲得正確的大氣光，有效改善了復(fù)原圖像的對(duì)比度，并且該方法針對(duì)天空區(qū)域復(fù)原效果有很大改進(jìn)，但對(duì)于特殊顏色的天空區(qū)域復(fù)原效果的改進(jìn)有待進(jìn)一步研究，比如土黃色的天空區(qū)域。⑷對(duì)于透射率的估計(jì)，為了克服天空區(qū)域復(fù)原之后呈現(xiàn)彩色的光暈問題，本文通過分析透射率特點(diǎn)，在獲得初始透射率之前的中間過程進(jìn)行特殊處理，然后對(duì)其進(jìn)行引導(dǎo)濾波優(yōu)化，最終獲得了較好的復(fù)原效果，復(fù)原圖像的對(duì)