霧天降質圖像的清晰化算法研究.pdf

1、霧天條件下拍攝的視頻和圖像存在對比度低、細節(jié)不清晰等缺點,嚴重的影響了戶外視覺系統(tǒng)效用的發(fā)揮。因此對霧天圖像的清晰化處理具有重要的意義。近年來隨著計算機科學的不斷發(fā)展,對霧天圖像的清晰化處理提出了更高的要求,尤其在處理的實時性指標上。只有對采集到的視頻圖像進行實時快速的處理,才能有大規(guī)模的實際應用。本文以霧天圖像復原和增強兩個角度為研究的主線,探討霧天圖像的清晰化算法的基本框架,并對算法中的關鍵技術展開深入的研究和改進。主要內(nèi)容如下:<

2、br>　　1、本文介紹了國內(nèi)外霧天圖像清晰化算法的發(fā)展現(xiàn)狀,通過研究大氣的散射作用,從入射光衰減模型和大氣光模型來分析霧天圖像的退化原因,并根據(jù)退化后的圖像特點來改進清晰化算法。
　　2、在基于圖像復原清晰化算法中,本文深入研究了基于暗原色先驗圖像去霧算法。由于暗原色先驗去霧算法會在物體的邊緣區(qū)域產(chǎn)生白色塊狀效應,He算法使用軟摳圖進行消除,但軟摳圖方法復雜度較高,不利于實際的工程應用。本文先通過邊緣檢測消除暗原色值的擴張現(xiàn)象,再

3、使用雙邊濾波細化透射率圖,實驗表明本文算法可以很好的提高霧天圖像的對比度和色彩清晰度,并減少運算時間。
　　3、在基于圖像增強的清晰化算法中,本文先分析了使用較廣泛的Retinex理論,闡述了中心環(huán)繞Retinex算法的基本原理;再詳細地研究了受Retinex理論啟發(fā)而產(chǎn)生的ACE算法,并針對ACE算法復雜度高、計算量大、局部效果較差等缺點,提出了一種基于人眼側抑制性的ACE算法。該算法模擬人眼的側抑制性機制,在目標點周邊選取符合