霾圖像恢復(fù)算法研究.pdf

1、近年來大氣污染趨于嚴(yán)重，霧霾明顯增多，這使得霧霾圖像的恢復(fù)算法成為圖像處理領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)?，F(xiàn)有霧霾圖像恢復(fù)算法未區(qū)分霧圖像及霾圖像，但霧和霾有著本質(zhì)的區(qū)別，對成像造成的影響也各有特點(diǎn)?，F(xiàn)有恢復(fù)算法在霧圖像恢復(fù)時的效果較好，而處理霾圖像時存在缺陷，主要表現(xiàn)在三個方面:首先，霾的持續(xù)時間往往橫跨晝夜，而現(xiàn)有算法主要面向晝間圖像的恢復(fù)。其次，現(xiàn)有算法在恢復(fù)含有大片天空區(qū)域的霾圖像時，易在天空區(qū)域產(chǎn)生明顯的噪聲放大現(xiàn)象。再次，現(xiàn)有恢復(fù)算法常

2、忽略霾圖像的顏色偏移，因而難以獲得理想的恢復(fù)效果。
　　本文針對霾持續(xù)時間長、會造成圖像對比度降低和顏色偏移的特點(diǎn)，給出了本文算法的主要研究內(nèi)容;首先，設(shè)計(jì)了一種基于圖像暗通道信息的晝、夜霾圖像分類算法，該算法自動完成對晝、夜霾圖像的分類，據(jù)此確定晝、夜霾圖像的恢復(fù)步驟。其次，改進(jìn)了基于導(dǎo)引濾波的圖像增強(qiáng)算法，改進(jìn)后的算法能夠有效抑制圖像恢復(fù)過程中可能出現(xiàn)的天空區(qū)域噪聲放大現(xiàn)象。再次，設(shè)計(jì)了一種晝間霾圖像恢復(fù)算法，該算法自動判別大