多重模糊圖像處理與恢復(fù)算法的研究.pdf

1、在拍攝的過程中，由于相機(jī)聚焦不準(zhǔn)、與景物之間存在相對運(yùn)動等各種影響因素，導(dǎo)致獲得的圖像模糊。如何對不同的模糊圖像進(jìn)行復(fù)原是圖像處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文對勻速直線運(yùn)動模糊、散焦模糊、旋轉(zhuǎn)模糊、以及含有兩種以上多重模糊的圖像盲恢復(fù)的相關(guān)技術(shù)，從理論和實(shí)踐兩方面進(jìn)行了較為深入的研究和探討。
　　 本文在模糊圖像復(fù)原方面的工作和研究成果主要有：
　　 1.影響勻速直線運(yùn)動模糊圖像恢復(fù)的關(guān)鍵是模糊方向和模糊尺度兩個(gè)參數(shù)估計(jì)的精確

2、度。本文在研究現(xiàn)有模糊參數(shù)估計(jì)方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于改進(jìn)的霍夫變換估計(jì)模糊方向的新方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了該方法的鑒別精度優(yōu)于以往的方法，并且抗噪聲性能也得到了提高，模糊圖像的總體恢復(fù)效果比較理想。
　　 2.散焦模糊半徑的估計(jì)精度是影響散焦模糊圖像恢復(fù)的關(guān)鍵因素。本文對現(xiàn)有的散焦模糊參數(shù)方法進(jìn)行了分析和討論，實(shí)驗(yàn)證實(shí)了誤差-參數(shù)鑒別方法估計(jì)結(jié)果比較接近真實(shí)值。針對散焦模糊圖像的恢復(fù)，本文對受限制的自適應(yīng)正則化復(fù)原方法的優(yōu)缺點(diǎn)

3、進(jìn)行了分析，提出了一種改進(jìn)的受限制的自適應(yīng)正則化復(fù)原方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)后的方法計(jì)算量變小，并且恢復(fù)圖像的邊界更平滑，圖像整體質(zhì)量得到提高。
　　 3.針對旋轉(zhuǎn)模糊圖像的恢復(fù)，本文提出了一種估計(jì)旋轉(zhuǎn)模糊參數(shù)的新方法，該方法首先對旋轉(zhuǎn)模糊圖像進(jìn)行各種不同方法的分塊(平均分塊和逐層分塊)，對每個(gè)小塊近似地按照直線運(yùn)動估計(jì)模糊角度和尺度，最后利用最小二乘擬合的方法估計(jì)出旋轉(zhuǎn)中心和角度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，估計(jì)的旋轉(zhuǎn)中心和角度與真實(shí)值誤差很

4、?。煌瑫r(shí)，對于不同分塊方法的模糊圖像估計(jì)得到的結(jié)果誤差大小不一樣，這就需要根據(jù)實(shí)際情況來選擇合適的分塊方法。最后，本文采用極坐標(biāo)變換和改進(jìn)的對角加載兩種方法對旋轉(zhuǎn)模糊圖像進(jìn)行恢復(fù)實(shí)驗(yàn)，得到了理想的恢復(fù)結(jié)果。
　　 4.針對多重模糊圖像的恢復(fù)，本文提出了將多重模糊圖像中的空間不變模糊的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)進(jìn)行合并，然后經(jīng)過一次解卷積運(yùn)算對其進(jìn)行恢復(fù)。該方法首先要區(qū)分空間不變模糊部分和空間變化模糊部分的PSF(Point Spread Fun